10 habilidades para aprender a convertirse en un analista de inteligencia empresarial

En esta era de tecnología avanzada, el crecimiento de las empresas radica en predecir y pronosticar con precisión los patrones comerciales. Su capacidad para estudiar datos y tendencias crecientes para saber qué se puede lograr en una empresa es una gran parte de la inteligencia empresarial.

Un analista de inteligencia empresarial (BI) trabaja con las empresas para examinar a los competidores y comprender las temporadas del mercado a través del análisis de datos. Por lo tanto, es una ventaja si comprende los patrones comerciales y tiene sólidas habilidades de consultoría. Si desea escalar, aquí hay diez habilidades para aprender a ser un analista de inteligencia comercial.

1. Minería de datos

Una responsabilidad central de un analista de inteligencia comercial es la visualización de datos, que solo es posible si comprende cómo extraer y minar datos. Una habilidad de minería de datos lo ayudaría a comprender dónde extraer datos relevantes para la empresa para la que está trabajando.

Normalmente, los datos siempre están disponibles en grandes conjuntos de datos, pero con habilidades de minería de datos, puede extraer información útil, limpiarla y ponerla a disposición. Los tres métodos básicos de minería de datos son la clasificación, el agrupamiento y la asociación.

Durante la clasificación de datos, divide grandes conjuntos de datos en categorías que incluyen datos públicos, datos confidenciales, datos locales y datos solo internos. La segunda parte de la minería de datos es la agrupación de datos. Digamos que extrajiste datos públicos. Tienes que dividirlos aún más según sus similitudes.

Finalmente, en la asociación de datos, detectas la relación entre los datos que extrajiste y lo que los hace tan similares. Dicho esto, se da cuenta de por qué tener habilidades de minería de datos es importante para la inteligencia de negocios porque forma la base del análisis de negocios.

2. Preparación de datos

Una vez que comprenda cómo extraer datos, lo siguiente será aprender a prepararlos. Aunque la minería de datos requiere que reúna datos similares, aún necesita organizar y estructurar los datos extraídos. Desea convertir esos datos sin procesar en datos listos para análisis porque solo puede usar datos organizados y estructurados en inteligencia empresarial.

También deberá dominar las estructuras de datos que todos los programadores deberían conocer porque la inteligencia comercial requiere algunos conocimientos de programación. Como parte de las habilidades de preparación de datos, debe aprender a filtrar, limpiar y transformar datos.

Estos procesos lo ayudarán a identificar errores y recuperar y almacenar datos, lo que le brinda una ventaja en la confirmación de datos para tomar decisiones comerciales informadas. También evita que su empresa produzca resultados analíticos poco fiables.

3. Conocimiento empresarial

Tener conocimiento de negocios y comprensión del modelo de negocios de su empresa brinda orientación sobre cómo canalizar los recursos de la empresa en la dirección correcta. El análisis de inteligencia empresarial va más allá de recopilar información. Deberá comprender cómo utilizar los datos limpios para producir los resultados que necesita una empresa. Estos deben ser información procesable para tomar las decisiones correctas.

Con un amplio conocimiento empresarial, puede respaldar la visión de una empresa brindando consultoría sobre cómo aprovechar las tendencias del mercado para mejorar los ingresos. Estas habilidades también lo ayudan a interpretar los datos de una manera que se alinee con la visión y la misión de una empresa. Por lo tanto, no está compilando fragmentos de datos. Los visualiza y los organiza de manera consistente con el crecimiento del negocio.

4. Pensamiento analítico y crítico

Debe incorporar el pensamiento crítico a la responsabilidad de un analista de inteligencia comercial. Además, la recopilación de datos, el análisis y la deducción de conclusiones que serían útiles para su empresa lo colocan en un pedestal para el éxito como analista de inteligencia comercial.

La capacidad de pensamiento analítico y crítico lo ayuda a analizar adecuadamente los datos y crear algo útil a partir de los datos recopilados. El pensamiento crítico también lo ayuda a reconocer las debilidades del sistema de una empresa en función de los datos que ha recopilado.

Por ejemplo, si trabaja para un minorista de servicio de alimentos como McDonald’s y recopila datos sobre la afluencia de ventas en persona y pedidos en línea. El pensamiento crítico lo ayuda a decidir si aumentar su estrategia personalizada de ventas en línea o mejorar la experiencia de comer fuera de casa de sus clientes. También desea tomar decisiones para las temporadas actuales en función de los datos que ha recopilado mientras mantiene los objetivos de la empresa.

5. Lenguajes de programación

La programación se encuentra en el centro del análisis de inteligencia empresarial. Necesitará conocimientos básicos de programación SQL para ayudarlo a agregar previamente, filtrar y seleccionar solo los datos necesarios para su análisis. Con el conocimiento de las consultas SQL, puede crear vistas (filas y columnas de datos) de unos pocos miles, lo que reduce la cantidad de datos con los que tiene que trabajar su herramienta de BI. Este proceso hace que el análisis sea más fácil y rápido.

Por lo tanto, aprender comandos y consultas SQL básicos es una habilidad importante para los analistas de inteligencia comercial. El lenguaje de programación SQL también es útil para la extracción de datos, la calidad de los datos, la validación de datos y la creación de informes analíticos. Además del lenguaje de programación SQL, también necesita conocimientos básicos de programación Python y R para la visualización de datos.

6. Análisis estadístico

A través del análisis estadístico, puede discernir las tendencias del mercado y pronosticar patrones comerciales. Implica organizar y analizar datos sin procesar para elaborar información confiable. Durante el análisis estadístico, elimina todos los sesgos del conjunto de datos, dejándolo con datos estructurados.

Un analista de inteligencia comercial debe tener habilidades analíticas estadísticas para describir patrones que puedan predecir cambios futuros en las demandas, servicios o precios del mercado, según la empresa para la que esté trabajando. Necesitará esta habilidad para acuñar información útil a partir de datos desordenados, reduciendo la incertidumbre durante la toma de decisiones.

7. Creación de Informes y Tablero

Aprender a crear informes y paneles lo ayudará a organizar y administrar los datos de su empresa. Le ayuda a almacenar datos en patrones que facilitan el cálculo del crecimiento y el rendimiento de su empresa. También puede proyectar las tendencias futuras de la empresa con el informe que crea para presentarlo a las partes interesadas que deseen invertir en la empresa.

Además de elegir la herramienta de generación de informes ideal, es conveniente que aprenda a navegar por el software de generación de informes y a visualizar los datos relevantes para su empresa. También desea crear informes que sean simples y fáciles de entender. Al desarrollar habilidades en la creación de paneles, la representación de datos en una plataforma todo en uno se vuelve fácil.

Como analista de inteligencia empresarial, es crucial transmitir datos de la forma más sencilla. Por lo tanto, es importante la competencia en la creación de informes y paneles que simplifiquen los datos.

8. Visualización de datos

Las habilidades de visualización de datos incluyen comprender el propósito de los datos, navegar por las herramientas de visualización de datos y contar una historia convincente utilizando gráficos, mapas web, cuadros y tablas. Además, es esencial aprender a presentar datos a un laico mediante tablas y gráficos. Combinar datos estadísticos con arte y tener fuertes habilidades de diseño visual son ventajas.

Una vez que pueda recopilar datos limpios y ejecutarlos en diferentes bases de datos, actualice sus habilidades de visualización de datos para convertirse en un mejor analista de inteligencia comercial. Además, aprender cuándo usar qué tipo de gráfico es importante. Desea evitar el uso de tipos de gráficos incorrectos, lo que puede confundir a las personas.

9. Organización y Gestión del Tiempo

Su capacidad para administrar su tiempo de manera eficiente e interpretar los datos rápidamente es importante para el crecimiento de su empresa. Si trabaja para una empresa de atención médica que busca escalar sus servicios médicos y obtener datos sobre la cantidad de personas que han tratado en el pasado, deberá ordenar estos análisis de manera organizada.

Un pequeño error en las cifras puede resultar en una gran mella en la imagen de su empresa. Además de ser meticuloso, es importante transmitir la información a tiempo, especialmente cuando proporciona datos para los accionistas que desean examinar algunos informes antes de realizar inversiones. Usted ayuda a su empresa a tomar decisiones relevantes a tiempo al proporcionar los datos requeridos a tiempo.

10. Conocimiento de la industria

Finalmente, es necesario tener conocimiento de la industria sobre su empresa. Si trabaja en el nicho de salud y fitness o marketing digital, debe estar familiarizado con las últimas tendencias y trayectorias. Lea los números y observe lo que están cambiando otros competidores. Si estuvieran replanteándose su estrategia, podrían haber hecho su análisis.

Analice los datos de su empresa y encuentre formas de aprovechar esa información para impulsar los recursos de su empresa. Sin embargo, esto solo es posible si comprende su camino en la industria y lo que la impulsa. Además de convertirlo en un activo para su empresa, adquirir conocimientos en su industria también aumenta su valor como analista de inteligencia comercial.

Conviértase en un analista de inteligencia empresarial mejor calificado

Además de adquirir habilidades de alto nivel como analista de inteligencia comercial, también necesitará la herramienta de BI adecuada para ayudarlo a impulsar su carrera y obtener la mejor calificación. Uno de los mejores es Power BI. Al usar Power BI, obtendrá resultados precisos en muy poco tiempo.

Por lo tanto, para convertirse en un analista de inteligencia empresarial de primer nivel, puede comenzar por realizar algunos cursos en línea que lo ayudarán a dominar Power BI.