Un algoritmo basado en tu Instagram te dirá lo que necesitas

Un algoritmo basado en tu Instagram te dirá lo que necesitas
En Internet, alguien nos observa constantemente ; por ejemplo, los sitios web rastrean a los usuarios que completan formularios en línea incluso antes de que los hayan validado y enviado. Por el contrario, investigadores de la Universitat Oberta de Catalunya han desarrollado un algoritmo que puede determinar las necesidades básicas de los usuarios basándose únicamente en lo que comparten en las redes sociales.

Los textos y las imágenes son suficientes para diagnosticar sus problemas.

La herramienta, desarrollada por expertos, analiza textos e imágenes compartidas por los usuarios en las redes sociales. Mohammad Mahdi Dehshibi, quien realizó una investigación como parte del grupo IA para el Bienestar Humano, propiedad de la Facultad de Ciencias de la Computación, Multimedia y Telecomunicaciones de la UPC, afirmó que:

La forma en que nos presentamos en las redes sociales puede proporcionar información útil sobre el comportamiento, la personalidad, las perspectivas, las motivaciones y las necesidades.

Los investigadores se basaron en cinco necesidades básicas que son fundamentales para todo comportamiento humano. De acuerdo  con la teoría de la elección de William Glasser, estos son supervivencia, competencia (una sensación de logro cuando alcanzamos metas), libertad, pertenencia y diversión (disfrutar de nuestras acciones). Se dice que estas necesidades influyen, por ejemplo, en las fotos que la gente elige subir a sus perfiles.

¿Cómo funciona el algoritmo?

Los investigadores pasaron dos años trabajando en un modelo de aprendizaje profundo que identifica las 5 necesidades descritas por Glasser. Para ello, utilizaron imágenes, textos, biografías y geolocalización. Como parte del estudio, analizaron 86 perfiles de Instagram en español y persa.

Usando redes neuronales y bases de datos, los expertos entrenaron un algoritmo para identificar una imagen y clasificar el contenido del texto mediante la asignación de varias etiquetas propuestas por psicólogos. Luego compararon los resultados con una base de datos de más de 30 000 imágenes, leyendas y comentarios.

Según los investigadores, los experimentos «demostraron una precisión prometedora e información complementaria entre las señales visuales y textuales».

¿Cada elección refleja una necesidad?

La elección del usuario no tiene por qué satisfacer una sola necesidad básica. El ya mencionado Dehshibi explica esto con el siguiente ejemplo:

Imagina a un ciclista montando cuesta arriba. En la parte superior, puede elegir entre una selfie o una foto grupal. Si elige una selfie, vemos una necesidad de competencia, pero si elige otra opción, podemos inferir que no solo busca entretenimiento, sino también una forma de satisfacer su necesidad de pertenencia”.

Los expertos esperan que esta herramienta ayude a los psicólogos a diagnosticar posibles problemas de salud mental.

¿Qué opinas de un algoritmo así? Házmelo saber en los comentarios.

Fuente: techxplore.com

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