La función AI de Google Shopping podría abolir los vestuarios

Google ha anunciado una nueva función para los compradores estadounidenses que buscan probarse ropa de mujer de marcas como Anthropologie, Everlane, H&M y LOFT. A partir de ahora, puede tocar la insignia «Pruébese» y ver cómo se ve la ropa en un modelo que se parece a usted.

El gigante de las búsquedas espera ofrecer la función Try On en más marcas a lo largo del tiempo, incluso para las partes superiores de los hombres a finales de este año. Al explicar cómo la función aprovecha la IA generativa, Google dijo:

“Nuestro nuevo modelo de IA generativa puede tomar solo una imagen de ropa y reflejar con precisión cómo se cubriría, doblaría, pegaría, estiraría y formaría arrugas y sombras en un conjunto diverso de modelos reales en varias poses. Seleccionamos personas con tallas XXS-4XL que representan diferentes tonos de piel (usando la escala de tono de piel de monje como guía), formas corporales, etnias y tipos de cabello”.

Además de permitirle probarse la ropa en modelos que se parecen a usted, la nueva función de compras mejora la capacidad de descubrimiento del producto. Mediante el uso de algoritmos de aprendizaje automático y coincidencia visual, puede encontrar productos en función de su color, estilo y patrón de múltiples minoristas.

Al obtener productos de múltiples minoristas, los usuarios también pueden ahorrar dinero al comprar ropa nueva y también podría aumentar la competencia entre las diferentes tiendas. Si reside fuera de los Estados Unidos, desafortunadamente, todavía no hay noticias sobre cuándo llegará esta función a nivel internacional.

Con suerte, esta función te permitirá detener esos molestos viajes al probador en las tiendas de ropa. Para aquellos de ustedes que prefieren hacer un pedido en línea, esta función debería darles una mejor idea sobre si un producto le quedará bien.

Si está interesado en aprender un poco más sobre esta nueva función, Google ha escrito una publicación de blog que explica cómo funciona en un alto nivel sin entrar en detalles técnicos realmente nerds.