La herramienta de compras con inteligencia artificial de Google permite probarse vestidos de manera virtual en EE. UU.

El año pasado, Google lanzó una innovadora herramienta de compras con inteligencia artificial en la Búsqueda, que permite a los usuarios visualizar cómo lucirían las prendas en personas con distintos tipos de cuerpo. Esta función se implementó inicialmente con blusas de mujer de una variedad de marcas. Después de reconocer las ventajas de esta herramienta tanto para los consumidores como para los minoristas, Google ahora está expandiendo su tecnología de compras con inteligencia artificial para incorporar una categoría de ropa adicional: vestidos .

Los consumidores de Estados Unidos ahora notarán una nueva insignia de “pruébate” cuando busquen vestidos en Google. Al seleccionar un vestido, los usuarios accederán a la función de IA de prueba virtual, que muestra modelos con diversos tipos de cuerpo, desde XXS hasta XXXL. Esto permite a los compradores elegir un modelo que se parezca mucho a su propio tipo de cuerpo y probarse virtualmente los vestidos para comprender mejor el ajuste antes de realizar una compra.

Una vez que hayas descubierto un vestido que se adapte a tu estilo, puedes hacer clic en el enlace al sitio del minorista para comprarlo.

Google ha declarado que se enfrentaron a numerosos desafíos a la hora de perfeccionar esta herramienta y ampliar su funcionalidad a los vestidos, dado que estos cubren una mayor parte del cuerpo y suelen presentar detalles intrincados en sus drapeados, siluetas, largos y formas. Esto incluye una variedad de estilos, desde halters de longitud media hasta minivestidos, maxivestidos de talle bajo y todo lo demás.

No era posible para Google adaptar simplemente su modelo de IA de prueba virtual (VTO) existente . Si bien el modelo de IA de VTO procesaba de manera eficaz las imágenes de baja resolución, este método a menudo comprometía detalles esenciales de la vestimenta. Además, cambiar a imágenes de alta resolución no produjo los resultados deseados.

Para abordar estas inquietudes, el equipo de investigación de Google desarrolló un nuevo método de entrenamiento conocido como Transformador de difusión VTO-UNet (VTO-UDiT) .

Google explica que VTO-UDiT comienza con la difusión de imágenes de menor resolución y aumenta progresivamente la resolución a lo largo del proceso de difusión. Esta técnica garantiza la recreación precisa de detalles finos como pliegues, estampados y texturas de telas.

Además, Google se ha asociado con SIMKHAI , lo que permite a los usuarios probarse virtualmente piezas seleccionadas de su colección de pasarela después del desfile de SIMKHAI de septiembre en Nueva York. Los compradores pueden encargar estos artículos por adelantado desde el sitio web oficial de SIMKHAI .

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