Cómo codificar usando IA

En los últimos años se ha producido un aumento significativo en el uso de herramientas de Inteligencia Artificial (IA). Varias entidades, como empresas, instituciones educativas, organizaciones sin fines de lucro, grupos de bienestar social e individuos, ahora utilizan estas herramientas para una variedad de tareas.

El propósito de estas herramientas es buscar información, generar contenido escrito, producir imágenes, realizar cálculos matemáticos y escribir código. Un campo donde la utilidad de los modelos de IA es evidente es la programación. Con la ayuda de herramientas de inteligencia artificial, se pueden crear fragmentos de código o incluso funciones completas. Exploremos cómo esto es posible.

Beneficios potenciales del código generado por IA

La aparición de herramientas de generación de código ha hecho posible utilizar la IA en la codificación. Sin embargo, es crucial reconocer que estas herramientas son más efectivas para ayudar a los programadores en lugar de reemplazar la función de escribir código completo.

Esto indica que no debe depender únicamente de las herramientas de inteligencia artificial para la generación de código, sino que puede utilizarlas para las siguientes tareas.

• Mejora de la eficiencia de la codificación: los editores de código impulsados ​​por IA utilizan algoritmos de aprendizaje automático para analizar patrones de código, lo que les permite predecir y sugerir fragmentos de código. Estas herramientas también pueden ayudar a familiarizarse con las prácticas de codificación óptimas, mejorando aún más la eficiencia del proceso de codificación.
• Generación automática de código: al utilizar indicaciones, los desarrolladores pueden aprovechar las herramientas de inteligencia artificial para generar automáticamente fragmentos o funciones de código completo. Esto puede beneficiar enormemente a los desarrolladores al ahorrarles tiempo al escribir código, especialmente para tareas mundanas y repetitivas.
• Refactorización de código: otra forma de utilizar herramientas de inteligencia artificial para codificar es mejorar el código que ya se ha escrito. Estas herramientas se pueden utilizar para analizar código y obtener sugerencias que lo hagan más legible y lo ayuden a funcionar mejor.
• Detección de errores y aplicación de correcciones: puede utilizar herramientas de inteligencia artificial para encontrar errores en su código y poder corregirlos antes de ponerlo en uso. Esto puede ayudar a que el ciclo de desarrollo sea más eficiente y evitar perder tiempo depurando más adelante.

Comparación de código generado por IA y código bajo y sin código

Usar IA para escribir código es comparable a generar código con métodos de bajo y sin código, ya que los tres facilitan la escritura de código de manera eficiente con menos esfuerzo. Sin embargo, las herramientas con poco o sin código dependen de bibliotecas y plantillas prediseñadas para que funcionen diferentes componentes.

Estas interfaces están diseñadas para personas sin experiencia o habilidades de codificación y ofrecen controles intuitivos de arrastrar y soltar. Permiten crear y modificar aplicaciones sin necesidad de trabajar directamente con el código, que permanece oculto.

Por el contrario, las herramientas de generación de código de IA no requieren el uso de plantillas y bibliotecas de componentes. Más bien, utilizan las indicaciones dadas por los usuarios en el lenguaje cotidiano para proponer funciones y fragmentos de código. Si bien las herramientas sin código y con poco código están dirigidas específicamente a empresas e individuos sin experiencia en programación, los desarrolladores profesionales también pueden utilizar herramientas de generación de código de IA.

Beneficios de codificar con inteligencia artificial

Usar IA para codificar ofrece varios beneficios.

• Ahorra tiempo y acelera el desarrollo: al utilizar herramientas de inteligencia artificial, puedes optimizar y automatizar tareas de codificación repetitivas, liberando tiempo para concentrarte en objetivos más importantes. Además, reduce la necesidad de trabajo manual en tareas mundanas como la creación de menús y formularios, lo que resulta en un proceso de desarrollo más rápido y la finalización oportuna de los proyectos.
• Ayuda a reducir errores: la IA puede ayudarle a estandarizar los procedimientos al escribir código, lo que puede reducir las posibilidades de error humano. Por ejemplo, a menudo pueden ocurrir pequeños errores, como errores tipográficos, en tareas rutinarias, pero pueden evitarse cuando se utiliza la IA, ya que realiza dichas tareas con gran precisión.
• Hace que la codificación sea accesible para los no desarrolladores: Quizás lo más destacado de los generadores de código de IA es que permiten a los no programadores y a los usuarios habituales desarrollar programas fácilmente. Simplemente puede ingresar indicaciones en dichas herramientas y ellas generarán el código necesario para su programa. Entonces, incluso alguien sin habilidades o conocimientos de codificación puede escribir código con IA.

Principales herramientas de inteligencia artificial para codificar

Puede utilizar varias herramientas de inteligencia artificial para crear fragmentos de código y funciones completas, incluidas las que se enumeran a continuación:

Presentamos el copiloto de GitHub

OpenAI ha utilizado código disponible públicamente de los repositorios de Github para desarrollar Copilot, que permite un acceso rápido a grandes conjuntos de datos. Este innovador programa puede servir como programador virtual, ayudando a depurar, mejorar e incluso generar código completo. Además, posee la capacidad de identificar y sugerir soluciones a errores dentro del código. Copilot es compatible con entornos de desarrollo populares y ofrece extensiones para Visual Studio y Visual Studio Code. También proporciona comentarios útiles para facilitar la comprensión del código.

GPTChat

El chatbot de IA más utilizado, ChatGPT, fue desarrollado por OpenAI y tiene una amplia gama de aplicaciones, incluida la recuperación de información, la generación de contenido y la codificación. A diferencia de otras herramientas de generación de código de IA, ChatGPT tiene un estilo de conversación más natural y humano. La versión más reciente de ChatGPT utiliza GPT-4, lo que le permite no solo generar código nuevo, sino también proporcionar explicaciones y mejorar significativamente su rendimiento al escribir código en Python.

Además, es fundamental reconocer que, al igual que el código producido por otros modelos de IA, el resultado proporcionado por ChatGPT requerirá revisión y edición manual.

IA tabnina

Codota es el creador de Tabnine, un generador de código que utiliza el aprendizaje automático para ayudar a completar el código, identificar errores y acelerar el proceso de escritura del código. Ofrece recomendaciones personalizadas y tiene la capacidad de indexar automáticamente su código. Este generador de código de IA también tiene características adicionales, como integración con entornos de desarrollo populares, resaltado de sintaxis y la capacidad de generar pruebas automatizadas.

Uno de los beneficios de Tabnine es su naturaleza de código abierto, lo que permite la integración con editores de código populares como Sublime Text, Atom y VS Code. Empresas reconocidas como Google y Facebook también utilizan Tabnine para generar código.

CodeT5: Técnicas avanzadas de programación en Python

CodeT5, un generador de código adicional creado por OpenAI, está diseñado para producir código para proyectos particulares. Esta herramienta de inteligencia artificial de código abierto está disponible sin costo y es compatible con varios lenguajes de programación, incluidos JavaScript, Python y Java. Además, puede utilizarlo en línea o sin conexión, según sus necesidades.

CodeT5 se destaca por su capacidad para generar un resumen de funciones en lenguaje natural y su interfaz gráfica fácil de usar se puede integrar perfectamente con la documentación de Github.

Anuncios de Google para aplicaciones móviles

Google Gemini (anteriormente conocido como Google Bard) es una alternativa viable para quienes buscan una herramienta de inteligencia artificial que les ayude en la codificación. Este programa puede producir código nuevo, proporcionar explicaciones y ayudar en la depuración. Admite más de 20 lenguajes de programación, como Java, Python y otros.

Al igual que ChatGPT, Google Gemini ofrece una versión gratuita y de pago que se puede utilizar para codificar. Además, es compatible con dispositivos Android, lo que le otorga una ventaja sobre otros generadores de código.

Integración de Cody Sourcegraph

Cody es una extensa herramienta de codificación que utiliza modelos de lenguaje grande (LLM), experiencia en código Sourcegraph y búsqueda en Sourcegraph para localizar, interpretar y generar código. Tiene la capacidad de comprender bases de código completas, responder consultas y generar código. Cody está disponible de forma gratuita para uso personal al codificar.

Cody tiene la capacidad de anticipar sus entradas y ofrecer fragmentos de código a medida que escribe, identificar y corregir errores, realizar revisiones automatizadas de código y es compatible con todos los lenguajes de programación. Además, cuenta con sólidas medidas de seguridad, incluido el cifrado AWS.

Estas herramientas están diseñadas para ayudar a escribir código, en lugar de escribirlo por sí solas. Además, se está desarrollando una nueva herramienta llamada AI Software Engineer Devin y tiene la capacidad de generar código de forma independiente. Sin embargo, todavía no es ampliamente accesible, pero puedes encontrar más información al respecto a continuación.

Generando código con ChatGPT

En la sección anterior, destacamos varias de las principales herramientas de IA para codificación. Sin embargo, para aquellos interesados ​​en escribir código con la ayuda de IA, ChatGP de OpenAI es una opción muy recomendable. Esta herramienta potente y fácil de usar está disponible de forma gratuita y es un excelente recurso para tareas de codificación, incluso para quienes no tienen experiencia previa.

• Inicie su navegador web y vaya al sitio web de ChatGPT.
• Si ya tiene una cuenta en el sitio web, inicie sesión. De lo contrario, cree una cuenta y luego inicie sesión.
• Ahora debes decidir cuál será el propósito de tu código. ChatGPT puede escribir código para realizar una función específica o realizar tareas de rutina. Por ejemplo, desea que el modelo de IA resuma el artículo en cualquier página web. Entonces, en la ventana de chat, ingrese un mensaje como write a code for summarizing the article on this page, https://www.journalofdemocracy.org/articles/ai-and-catastrophic-risk/y presione la tecla ‘Entrar’.

• Puede ver que ChatGPT divide el proceso de generación de código en una serie de pasos y explica qué hace cada paso. Desplácese hacia abajo y verá el código Python generado por el modelo de IA. Asegúrese de centrarse en los parámetros del código y el resultado que desea. Cuanta más información proporciones al modelo, mejores serán los resultados.

Uso de ChatGPT para explorar bibliotecas y recursos

En el pasado, extraer datos de páginas web requería buscar y seleccionar texto entre varias etiquetas HTML. Sin embargo, gracias a las bibliotecas de IA, ahora puede extraer y resumir de manera eficiente los datos necesarios para la codificación. Estas bibliotecas son componentes de código diseñados para un propósito específico.

• En la ventana de chat de ChatGPT, ingrese un mensaje solicitando que el modelo de IA le brinde detalles sobre las bibliotecas necesarias para que su código lleve a cabo una tarea en particular. Por ejemplo, podrías escribir what libraries are necessary for a code that summarizes information from various web pages.

• Cuando presiona la tecla ‘Entrar’, ChatGPT no solo le informará sobre las bibliotecas que necesita, sino que también le explicará cómo puede instalarlas.

• Es esencial encontrar y elegir las bibliotecas adecuadas para crear código de calidad, y la IA puede ser de gran ayuda en este proceso al ahorrar una cantidad significativa de tiempo. Además, tienes la opción de personalizar aún más las respuestas. Por ejemplo, puede utilizar ChatGPT para consultar sobre las bibliotecas gratuitas o sin licencia mencionadas, y el modelo de IA le proporcionará la información necesaria.

• De manera similar, tiene la opción de consultar sobre varias bibliotecas de codificación, sus distinciones y cuál sería la más adecuada para sus requisitos de codificación específicos. Simplemente ingrese un mensaje comowhich library would be optimal for generating summaries of news articles from web pages?

• Para recibir una respuesta de ChatGPT, presione la tecla ‘Entrar’ en Windows o la tecla ‘Regresar’ en Mac.

• Si lo deseas, incluso puedes preguntarle a ChatGPT cómo usar una biblioteca, si no estás familiarizado con ella. Escriba explain how to use the transformers libraryy presione la tecla ‘Entrar’.

• ChatGPT le proporcionará instrucciones paso a paso sobre cómo utilizar la biblioteca que mencionó.

El uso de varias indicaciones puede ayudar a recopilar la información necesaria de herramientas como ChatGPT antes de comenzar el proceso de codificación. ChatGPT permite la integración de múltiples sistemas y recursos, un elemento esencial para producir código de alta calidad.

Solicitar código generado por IA

Puede usar ChatGPT para escribir código continuando en la ventana de chat actual o abriendo una nueva.

• Para usar la ventana de chat, simplemente ingrese un mensaje comoCreate a concise function using the transformers library called summarize_article. This function should effectively summarize text articles while disregarding any embedded ads or other elements, and should consist of complete sentences. Keep the code brief and uncomplicated.

• Simplemente presione la tecla ‘Regresar’ o la tecla ‘Entrar’ y ChatGPT generará el código deseado para usted.

• Una vez escrito el código básico, puedes editarlo y perfeccionarlo manualmente según sea necesario fácilmente, ya que ChatGPT ya ha hecho todo el trabajo pesado.

Desafíos del uso de IA para escribir código

Aunque la IA puede ayudar a escribir código con facilidad y rapidez, es importante ser consciente de las posibles limitaciones y problemas que puedan surgir.

• Lamentablemente, identificar errores en el código generado por la IA puede resultar un desafío, especialmente para las personas que no tienen experiencia en el uso de dichas herramientas o tienen conocimientos limitados de codificación. Por eso es fundamental revisar minuciosamente cualquier código creado por IA antes de incorporarlo a su trabajo.
• Puede verse tentado a utilizar código innecesario: dado que la IA puede generar código mucho más rápido que un ser humano, puede verse tentado a utilizar código sin tener el conocimiento adecuado al respecto. Es importante comprender primero el código antes de usarlo para poder editarlo y perfeccionarlo según sea necesario para el mantenimiento a largo plazo.
• Posibles riesgos de seguridad: si bien el uso de herramientas de inteligencia artificial para la codificación mejora significativamente la velocidad y la eficiencia, también puede plantear riesgos de seguridad. Es posible que estas herramientas no prioricen medidas de seguridad importantes, lo que deja el código vulnerable a posibles ataques. Por lo tanto, es fundamental revisar y ajustar cuidadosamente las indicaciones para garantizar la seguridad de su código.
• Posibles preocupaciones de plagio con el código generado: dado que las herramientas de inteligencia artificial generalmente se entrenan con código existente escrito por humanos, el código que generan puede tener sorprendentes similitudes con fragmentos y bloques preexistentes. Si incorpora este código en su propio programa, podría enfrentar consecuencias legales por plagio. Para evitar este problema, se recomienda comparar minuciosamente su código con varios repositorios en línea para confirmar su originalidad.

Consejos para optimizar la generación de código AI

Para garantizar una codificación adecuada al utilizar IA, se recomienda seguir estas mejores prácticas.

• Proporcionar contexto a la IA: para recibir información valiosa de una herramienta de IA, es necesario proporcionarle contexto sobre el proyecto. El modelo de IA debe estar informado del propósito del código y del resultado deseado. Esto se puede lograr incluyendo declaraciones de importación, definiendo funciones y variables esenciales y agregando comentarios. Al hacerlo, la IA puede adaptar sus sugerencias para que se ajusten con precisión al proyecto.
• Si bien las herramientas de inteligencia artificial pueden brindar sugerencias, es posible que no siempre se adapten a sus necesidades específicas. Por lo tanto, es importante revisarlos y editarlos cuidadosamente en lugar de aceptarlos ciegamente.
• Concéntrate en la intención: en lugar de obsesionarte con detalles menores, debes centrarte en la intención. Evalúe y apruebe el código que coincida con su intención, incluso si los detalles no son los que desea. Entonces, en lugar de quedarse estancado en pequeños refinamientos, intente hacer avanzar su lógica.
• Maximice los beneficios de las revisiones de código: si bien las herramientas de generación de código de IA pueden ayudar a escribir código, es fundamental revisar manualmente el resultado para obtener resultados óptimos. Reclutar a un colega para que inspeccione el código generado por IA en busca de posibles problemas, errores u otros problemas puede conducir a mayores mejoras y perfección.
• Proporcione algo de tiempo para aprender: una similitud entre las herramientas de inteligencia artificial y los humanos es que ambos necesitan tiempo para aprender y adaptarse. Para escribir un buen código, es importante que le dé a su asistente de IA algo de tiempo para aprender, de modo que pueda comprender su propósito y metodología. A medida que aprenda, mejorará y proporcionará resultados más útiles.

El creciente poder de las herramientas de IA es evidente a medida que avanzan cada día. En el pasado, estas herramientas se limitaban a completar código parcialmente escrito, pero ahora pueden incluso generar código original con herramientas como ChatGPT, que sólo requiere pequeños ajustes y mejoras por parte del usuario.

Al utilizar IA para codificar, es importante brindarle información completa y describir cada paso. Comunique claramente el resultado deseado y la IA se encargará del resto. Si bien al principio puede haber algo de prueba y error, una vez que domines la codificación con IA, el tiempo y la energía ahorrados valdrán la pena.