La función Think Deeper de Microsoft Copilot utiliza el modelo O1 de OpenAI para la resolución de problemas complejos

Hoy, Microsoft presentó Copilot Labs , una nueva iniciativa que permite a la empresa probar funciones de inteligencia artificial innovadoras con un grupo selecto de usuarios. Este enfoque basado en la retroalimentación tiene como objetivo mejorar estas funciones antes de un lanzamiento más amplio. Copilot Labs estará disponible para todos los usuarios de Copilot Pro y brindará una experiencia similar a Google Search Labs , que muestra mejoras «en proceso» en Copilot.

La característica inaugural de Copilot Labs se llama Think Deeper . Esta poderosa herramienta emplea los modelos o1 avanzados de OpenAI, diseñados para invertir más tiempo en razonar antes de entregar respuestas. Estos modelos de vanguardia se destacan por abordar desafíos complejos en varios campos, como la ciencia, la codificación y las matemáticas.

La función Think Deeper de Copilot aprovecha estos últimos modelos de razonamiento para ayudar a los usuarios a resolver problemas matemáticos complejos, supervisar proyectos domésticos complicados y mucho más. Como era de esperar, las respuestas pueden tardar más en comparación con las interacciones estándar de Copilot; sin embargo, ofrece soluciones integrales paso a paso para consultas complejas.

Microsoft está implementando actualmente la función Think Deeper para una selección limitada de usuarios de Copilot Pro en Australia, Canadá, Nueva Zelanda, el Reino Unido y los Estados Unidos.

Con la introducción de Think Deeper , Microsoft está ampliando las fronteras de la asistencia con IA, equipando a los usuarios con una potente herramienta para realizar tareas exigentes. El lanzamiento inicial para un grupo limitado indica una estrategia mesurada pero prometedora para perfeccionar esta característica innovadora.

Además, Microsoft está incorporando los modelos o1 de OpenAI en otros productos y servicios. Por ejemplo, al utilizar o1-preview con GitHub Copilot, Microsoft descubrió que las capacidades de razonamiento del modelo permiten una comprensión más profunda de las limitaciones de codificación y los casos extremos, lo que genera resultados más eficientes y de mayor calidad. A través de esta vista previa de o1 en GitHub, los desarrolladores pueden aprovechar GPT-4o para explicaciones rápidas de API y o1-preview para crear algoritmos complejos.

Fuente