Microsoft presenta Azure OpenAI Data Zones con un SLA del 99 % para la generación de tokens
Microsoft mejora los servicios de inteligencia artificial de Azure con nuevas funciones
La cartera de servicios de inteligencia artificial de Azure de Microsoft sigue prosperando y actualmente presta servicios a más de 60.000 clientes en todo el mundo. Recientemente, el gigante tecnológico presentó una serie de nuevas funciones destinadas a facilitar el desarrollo y la ampliación de las soluciones de inteligencia artificial, con especial atención al servicio Azure OpenAI, que se encuentra en rápida expansión.
Presentamos Azure OpenAI Data Zones para un mejor control de los datos
Una mejora fundamental es el lanzamiento de la opción de implementación de Azure OpenAI DataZone. Esta característica está diseñada para brindar a las empresas una mayor supervisión en lo que respecta a la privacidad y la residencia de los datos. Las organizaciones que operan dentro de los Estados Unidos y la Unión Europea ahora tendrán la capacidad de procesar y almacenar sus datos dentro de las ubicaciones geográficas designadas. Este desarrollo es particularmente significativo para el cumplimiento de los mandatos regionales de residencia de datos. Actualmente, la opción de implementación de Data Zone está disponible para los clientes que usan el nivel Estándar (PayGo), y hay planes para ampliar esta disponibilidad al nivel Aprovisionado en breve.
Rendimiento mejorado con nuevas ofertas de SLA
Para fortalecer la confiabilidad de sus servicios, Microsoft introdujo un Acuerdo de Nivel de Servicio (SLA) con una latencia del 99,9 % para la generación de tokens dentro del servicio Azure OpenAI. Esta garantía asegura que los desarrolladores puedan confiar en velocidades de generación de tokens consistentes, lo que mejora su confianza en el rendimiento general del servicio.
Modelos avanzados de IA ahora accesibles
Además, Microsoft ha ampliado su oferta de modelos de IA para desarrolladores. El servicio de IA de Azure ahora cuenta con tres modelos avanzados de imágenes médicas multimodales:
- MedImageInsight : para un análisis completo de imágenes
- MedImageParse : facilita la segmentación de imágenes a través de varios métodos de obtención de imágenes
- CXRReportGen : genera informes estructurados detallados
Además, los desarrolladores ahora pueden acceder a Cohere Embed 3, un modelo de búsqueda de IA líder, junto con el modelo de lenguaje pequeño de Mistral AI, Ministral 3B. La opción de ajuste fino ahora está disponible para los modelos Phi-3.5-mini y Phi-3.5-MoE, lo que mejora aún más la adaptabilidad del servicio de IA de Azure.
Integración perfecta a través de GitHub Marketplace
Para facilitar la exploración y la experimentación, se puede acceder a los modelos de IA de Azure a través de GitHub Marketplace mediante la API de inferencia de modelos de IA de Azure. Esta integración proporciona a los desarrolladores un entorno de prueba para evaluar y comparar el rendimiento de los modelos sin costo. Una vez que estén listos para implementar un modelo, los desarrolladores pueden simplemente iniciar sesión en sus cuentas de Azure y actualizar a un nivel pago.
¿Qué sigue para Azure AI?
Microsoft tiene planes de presentar características adicionales de IA de Azure durante el próximo evento Microsoft Ignite 2024 a finales de este mes, que se anticipa que mostrará más avances en sus ofertas de IA.
Manténgase atento a más actualizaciones a medida que Microsoft continúa mejorando su cartera de IA de Azure.
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