Las GPU NVIDIA Blackwell B100 llegarán este año y la B200 mejorada para los centros de datos de IA de 2025, confirma Dell

Las GPU NVIDIA Blackwell B100 llegarán este año y la B200 mejorada para los centros de datos de IA de 2025, confirma Dell

La línea de GPU Blackwell AI de NVIDIA incluirá dos aceleradores principales, el B100 para 2024 y el B200 para 2025, según reveló Dell.

Dell apuesta por los aceleradores GPU Blackwell AI de próxima generación de NVIDIA, B100 en 2024, seguido de B200 en 2025

Durante su reciente llamada de resultados, Dell reveló el hecho de que la línea Blackwell de próxima generación de NVIDIA no solo tendrá un acelerador de IA B100, sino que se ofrecerá una versión mejorada más adelante. Por lo que parece, NVIDIA ya parece haber revelado esta información a sus socios más importantes, como Dell, quienes operarán servidores y centros de datos utilizando la última IA de NVIDIA y hardware listo para computación.

Fuente de la imagen: NVIDIA

Sabemos que las GPU Blackwell de NVIDIA se lanzarán este año y harán su debut formal en GTC 2024 este mes , que está a solo unas semanas. Las hojas de ruta actuales señalan NVIDIA B100, GB200 y GB200NVL, siendo B100 el nombre en clave de la propia GPU, GB200 la plataforma Superchip y GB200NVL la plataforma interconectada para el uso de supercomputación.

Actualmente, hay informes de que las GPU Blackwell de NVIDIA podrían utilizar un diseño monolítico, aunque todavía no hay nada concreto. Lo que se sabe es que, al igual que las GPU Hopper H200, el Blackwell B100 en su primera generación aprovechará las tecnologías de memoria HBM3e. Por lo tanto, la variante B200 mejorada puede terminar usando una versión aún más rápida de la memoria HBM junto con capacidades de memoria posiblemente mayores, especificaciones mejoradas y funciones mejoradas. Se dice que Samsung es un importante proveedor de memoria para las GPU Blackwell .

Obviamente, cualquier línea de visión sobre los cambios nos entusiasma sobre lo que está sucediendo con el H200 y su mejora de rendimiento. Estamos entusiasmados con lo que sucede en el B100 y el B200 , y creemos que ahí es donde realmente existe otra oportunidad para distinguir la confianza de la ingeniería. Nuestra caracterización en el lado térmico es que realmente no necesita refrigeración líquida directa para alcanzar la densidad de energía de 1000 vatios por GPU.

Eso sucederá el año que viene con el B200 . La oportunidad para nosotros de mostrar realmente nuestra ingeniería y lo rápido que podemos avanzar y el trabajo que hemos realizado como líder de la industria para aportar nuestra experiencia para hacer que la refrigeración líquida funcione a escala, ya sea en la química de fluidos y el rendimiento, nuestra interconexión. El trabajo, la telemetría que estamos haciendo, el trabajo de administración de energía que estamos haciendo, realmente nos permite estar preparados para llevar eso al mercado a escala para aprovechar esta increíble capacidad computacional o intensidad o capacidad que existirá en el mercado. .

Robert L. Williams – Dell Technologies Inc. – Vicepresidente senior de IR

Fuente de la imagen: NVIDIA

Curiosamente, el vicepresidente senior de Dell también señala que la densidad de potencia de estas GPU de próxima generación, como NVIDIA Blackwell B100 y B200, será de 1000 W, lo cual es una cifra enorme, pero nada que no esperáramos de algunos de los aceleradores de IA más rápidos del mundo. . NVIDIA Hopper H200 y AMD Instinct MI300X ya pueden consumir hasta 800 W en su potencia máxima, por lo que, dadas las mejoras de rendimiento que se espera que genere Blackwell , un aumento de 200 W en la potencia será bastante nominal dado su aumento de eficiencia.

Los requisitos de energía tanto para CPU como para GPU seguirán aumentando en el futuro, como se señaló hace un tiempo en la hoja de ruta de Gigabyte . Para superarlos, las empresas aprovecharán las tecnologías avanzadas de proceso y empaquetado para garantizar que el costo del desarrollo de chips siga siendo óptimo y al mismo tiempo garanticen una mayor eficiencia energética.

Hoja de ruta del centro de datos NVIDIA/GPU AI

Nombre clave de la GPU X Frotar Blackwell Tolva Amperio Tiempo Pascal
Familia de GPU GX200 GR100 GB200 GH200/GH100 GA100 GV100 GP100
GPU WeU X100 100€ B100/B200 H100/H200 A100 V100 P100
Memoria ¿HBM4e? ¿HBM4? HBM3e HBM2e/HBM3/HBM3e HBM2e HBM2 HBM2
Lanzamiento 202X 2025 2024 2022-2024 2020-2022 2018 2016

Fuente de noticias: Barron’s

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