Un estudio muestra por qué Apple, Google y Microsoft se unieron para lograr que el rendimiento web moderno sea demasiado lento

Afortunadamente, Microsoft solucionó el problema rápidamente y tomó medidas proactivas para resolver el error en un plazo de 24 horas. También proporcionaron una explicación, indicando que una característica obsoleta de Defender era la causa del problema.

A pesar de que fue sólo un error, todavía es cierto que la web contemporánea es más exigente que nunca y que utilizar una PC básica o un teléfono móvil para navegar por Internet ya no es factible.

El reciente aumento de la velocidad de Internet por parte de la FCC es sin duda un avance bienvenido, ya que se alinea con los crecientes estándares de seguridad, como el uso obligatorio de claves de 2048 bits en Windows por parte de Microsoft. Puede probar su velocidad de Internet en este artículo para ver el impacto positivo de estos avances.

A pesar de que una prueba de navegador como el Speedometer 3.0 puede proporcionar información sobre la velocidad de un navegador web, el hardware en sí desempeña un papel importante a la hora de determinar el rendimiento general. En un intento por evaluar la capacidad de varias clases de hardware para manejar las demandas de la Internet moderna, el usuario de Twitter (ahora X), Dan Luu, realizó un estudio.

Las CPU que se evaluaron incluyeron las Macbooks M3 Max y M1 Pro de Apple, junto con un M3 al que se le ajustó la aceleración a 10x a través de las herramientas de Chrome Dev. Esto se indica con «M3/10» en el cuadro adjunto.

Además de estos, las categorías de SoC de gama media y baja también incluyeron el Tecno Spark 8C con un chipset UniSOC T606 de ocho núcleos y el Itel P32 con un chipset MediaTek MT6580 de cuatro núcleos.

En caso de que tengas curiosidad, Dan Luu explica que las métricas medidas tienen como objetivo evaluar algo específico.

.. cada fila representa un sitio web y cada columna sin etiqueta es una métrica. Después de la columna del nombre del sitio web, tenemos el tamaño comprimido transferido a través del cable (cable) y el tamaño sin formato, sin comprimir (sin formato). Luego tenemos, para cada dispositivo, la pintura con contenido más grande* (LCP*) y el uso de CPU en el subproceso principal (CPU). Los documentos de Google explican LCP como

Largest Contentful Paint (LCP) mide cuando un usuario percibe que el contenido más grande de una página es visible. El valor de la métrica para LCP representa el tiempo transcurrido entre el usuario que inicia la carga de la página y la página que muestra su contenido principal.

A pesar de tener un SoC de 8 núcleos, el Tecno Spark 8C sorprendentemente ha tenido problemas para cargar Quora. Además, el MediaTek de 4 núcleos también enfrentó numerosos fracasos, casi igualando sus éxitos. Esto enfatiza la cantidad de bloatware presente en la web moderna y los desafíos de navegar por Internet en un dispositivo económico.

Dan Luu compartió este tweet en Twitter.