Los entusiastas tienen sentimientos encontrados sobre las nuevas GPU Instinct de AMD

AMD Instinct es la marca de GPU profesional de AMD. A menudo se usan para cargas de trabajo pesadas como IA, aprendizaje automático y actúan como el equivalente de las GPU NVIDIA para centros de datos. 

AMD lanzó la GPU Instinct MI250 en 2021. Al ser una GPU relativamente cara y poco utilizada, nunca tuvo muchos puntos de referencia. Recientemente, ProjectPhysX en Twitter compartió su opinión después de ejecutar algunos puntos de referencia en esta GPU, y sus pensamientos fueron bastante intrigantes.

En una serie de tuits (hilo), expresó su opinión sobre el desempeño que se puede esperar, así como algunos signos de interrogación.

MI250 tiene una descripción engañosa de AMD. Esta GPU se anuncia como «GPU de chiplet único», sin embargo, hay dos GCD (matrices complejas de gráficos) con dos GPU. Esto significa que es un chip MCM (Multi Chip Module). Se comparten 128 GB de memoria GPU entre dos GCD.

Bueno, entonces, ¿qué hay de malo en eso? El problema es que una GPU no puede acceder directamente a los datos de otra GPU. Piense en esto como el intento de AMD en SLI, pero en aprendizaje automático. Muchos algoritmos y software no están configurados para funcionar con varias GPU, lo que significa que 128 GB de memoria a menudo se disfrazan como 64 GB. Algunos algoritmos pueden ejecutarse incluso más lentamente debido a un cuello de botella de software.

ProjectPhysX continúa diciendo que, sobre el papel, el MI200 parece decente, a veces incluso más rápido que el A100 de NVIDIA. Sin embargo, en aplicaciones con restricciones de ancho de banda y puntos de referencia como la red de Boltzmann, esta GPU no puede ofrecer un rendimiento a la par con NVIDIA A100. La razón es que es tan ineficiente como la arquitectura NVIDIA Kepler, que, fíjate, tiene unos 10 años.

El gráfico puede parecer grande, pero nuestro enfoque principal debe estar en NVIDIA A100, que tiene un rendimiento mucho mejor que el Instinct MI200.

No se pierde toda esperanza, ya que sigue siendo una mejora significativa con respecto a la última generación (MI100) con el doble de almacenamiento (32 GB frente a 64 GB para el MI200). Además, el nodo también es significativamente mejor, ya que tiene 8 GPU en 4 zócalos con una interconexión rápida. 

AMD apunta al centro de datos con una solución informática rentable y de alta velocidad, aunque NVIDIA aún representa una amenaza real con su próxima arquitectura Hopper para cargas de trabajo de IA.

Lea más sobre MI250 aquí.