Cómo la IA impulsará el futuro de la atención médica

Impulsada por los avances en hardware y software informático, la inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo rápidamente en un lugar común en los entornos de atención médica. Hace apenas unos años, surgía de los laboratorios de investigación de gigantes tecnológicos como Google y Microsoft.

Hoy en día, la IA se utiliza en una amplia gama de industrias para mejorar la eficiencia y tomar mejores decisiones. El cuidado de la salud no es una excepción: es una de las aplicaciones más prometedoras de la tecnología de inteligencia artificial en la actualidad. Así es como la inteligencia artificial transformará el futuro de la atención médica.

Descubrimiento de fármacos mediante IA

Hay muchas formas en que la tecnología está mejorando los resultados de salud y uno de los próximos grandes avances será el descubrimiento de fármacos asistido por IA. El descubrimiento de fármacos es el proceso de encontrar nuevos fármacos para tratar enfermedades y, a menudo, es un proceso largo, complejo y costoso. A menudo, las empresas simplemente están adivinando y probando. Mediante el uso de inteligencia artificial, las empresas podrán acelerar el proceso de descubrimiento de fármacos.

Mediante el uso de IA, los investigadores podrán evaluar grandes cantidades de datos de resultados de pacientes para identificar sustancias que tienen más probabilidades de ser efectivas contra ciertas enfermedades. Al mismo tiempo, también pueden detectar compuestos que son seguros para el consumo humano y económicos y fáciles de fabricar.

Con una mayor capacidad informática, la IA también podrá analizar grandes cantidades de datos de ensayos clínicos y registros de pacientes, lo que ayudará a los proveedores a identificar qué pacientes tienen más probabilidades de responder a un tratamiento específico. Luego, puede ayudar a los investigadores a priorizar qué compuestos probar en el laboratorio, así como a diseñar ensayos clínicos más efectivos. Esto puede acelerar el proceso de desarrollo y hacer que los nuevos medicamentos lleguen al mercado más rápidamente.

Análisis de datos de IA

El análisis de datos es una de las principales aplicaciones de IA en el cuidado de la salud en la actualidad. El objetivo aquí es tomar grandes conjuntos de datos y usar IA para ayudar a los médicos y enfermeras a tomar mejores decisiones.

Los hospitales y las instituciones de investigación podrán usar IA para analizar grandes cantidades de datos de registros de salud electrónicos, resultados de laboratorio y otras fuentes para identificar patrones o tendencias que los investigadores pueden usar para predecir futuros resultados de salud.

También será posible que los científicos y los médicos utilicen un modelo predictivo para identificar a los pacientes con alto riesgo de desarrollar una afección específica o para predecir qué pacientes tienen más probabilidades de responder a un tratamiento específico. Eventualmente, AI proporcionará a los médicos información y recomendaciones en tiempo real para ayudarlos a tomar decisiones de tratamiento más informadas mientras atienden a los pacientes en sus oficinas.

En un nivel superior, los formuladores de políticas podrán usar IA para analizar datos de fuentes dispares, desde registros de salud personales hasta análisis de aguas residuales y calidad del aire, para identificar patrones o tendencias que pueden usar para mejorar la salud de poblaciones enteras.

Cirugía asistida por robot

La cirugía asistida por robot es el uso de robots quirúrgicos en el quirófano para asistir en la realización de un procedimiento médico. El sistema más utilizado en la actualidad consiste en una cámara y herramientas quirúrgicas muy pequeñas conectadas a brazos robóticos que los cirujanos pueden controlar al ver una pantalla que muestra imágenes ampliadas en tiempo real.

Estos sistemas permiten a los médicos realizar muchos tipos de procedimientos complejos con más precisión, flexibilidad y control que con las técnicas convencionales. ¿Cómo puede la IA mejorar la cirugía asistida por robot?

Primero, los algoritmos de IA pueden analizar imágenes como tomografías computarizadas y resonancias magnéticas para crear modelos 3D de la anatomía de un paciente. Los médicos y cirujanos pueden usar esta información para guiarlos alrededor de estructuras importantes en el cuerpo de un paciente, minimizando el riesgo de complicaciones.

A medida que la IA y la robótica se vuelvan más comunes en el quirófano, los médicos se beneficiarán de una relación de colaboración con esta tecnología. Por ejemplo, algún día será posible usar máquinas para rastrear la posición de los instrumentos quirúrgicos en tiempo real y que la IA haga recomendaciones a los cirujanos, asegurándose de que realicen los pasos necesarios en cada procedimiento.

Dicho esto, a medida que la IA recopila y analiza cada vez más datos, desarrolla modelos 3D de la anatomía humana y es más capaz de manipular instrumentos robóticos, los robots controlados por IA pueden eventualmente realizar cirugías con una intervención humana mínima o nula.

Auxiliares de Enfermería Virtuales

Los asistentes de enfermería virtuales son una de las formas más populares en que las organizaciones de atención médica utilizan la IA. Si bien hay muchas aplicaciones que puede usar para monitorear su salud y varias aplicaciones que usan chatbots para apoyar la salud mental, los asistentes virtuales impulsados ​​​​por IA son un poco más sofisticados.

Pueden interactuar con los pacientes de forma remota, brindándoles información sobre sus condiciones de salud, respondiendo preguntas y programando citas. Esto puede ser particularmente útil para pacientes en áreas remotas o desatendidas. Las enfermeras virtuales también se utilizan para ayudar a los pacientes a identificar y evaluar la gravedad de sus síntomas y brindarles asesoramiento personalizado para comprender y controlar su salud.

Care Angel es un ejemplo de asistente de enfermería virtual que interactúa conversacionalmente con los pacientes a través de una simple llamada telefónica o mensaje de texto. Afirma ampliar la capacidad clínica en un 600 por ciento.

Mediante el uso de un asistente de voz impulsado por IA, que cuenta con control y gestión de la salud conversacionales personalizados, Care Angel ayuda a cerrar las brechas de atención para pacientes con afecciones crónicas. Mejora la atención preventiva, garantiza que las personas tomen sus medicamentos, ayuda a las personas a lidiar con la adicción e incluso ofrece servicios remotos. seguimiento del paciente.

A medida que las enfermeras virtuales impulsadas por IA se integren más con los dispositivos médicos avanzados, especialmente los dispositivos portátiles basados ​​en el consumidor, los médicos podrán usar la IA para monitorear una mayor cantidad de signos vitales y otros datos de salud, como la presión arterial y los niveles de azúcar en la sangre. Podrán alertar a los pacientes y a los profesionales de la salud sobre cualquier cambio que requiera atención inmediata.

Cómo la IA está transformando la prestación de atención médica

La inteligencia artificial es una herramienta poderosa para la atención médica y los hospitales, con la capacidad de mejorar los resultados y la satisfacción de los pacientes. Ya ha logrado avances significativos en el descubrimiento de fármacos, análisis de datos, cirugía asistida por robot y asistentes de enfermería virtuales.

Todavía quedan muchos desafíos por delante, como garantizar que los sistemas de IA estén debidamente capacitados para que no cometan errores. Sin embargo, es probable que las nuevas innovaciones continúen cambiando la forma en que los pacientes interactúan con los médicos y las enfermeras al brindar una mejor atención a costos más bajos.