Cómo identificar una imagen generada por IA: 4 formas

¿Estás mirando una imagen generada por IA? En estos días, es difícil de decir, gracias en parte a un grupo de increíbles generadores de imágenes de IA como DALL-E 2 y Midjourney. Pero, hay una manera. De manera similar a identificar una imagen editada con Photoshop, puede aprender los marcadores que identifican una imagen de IA.

A menudo tienen distorsiones visuales extrañas que puedes entrenar para detectar. Y a veces, el uso de la IA se revela claramente en la descripción de la imagen, por lo que siempre vale la pena comprobarlo. Si todo lo demás falla, puede ejecutar la imagen a través de un detector GAN.

1. Revisa la sección de Título, Descripción y Comentarios

No todo el mundo está de acuerdo en que es necesario revelar el uso de la IA al publicar imágenes, pero para aquellos que decidan hacerlo, esa información estará en la sección de título o descripción de una publicación.

Otro buen lugar para buscar es en la sección de comentarios, donde el autor podría haberlo mencionado. En las imágenes de arriba, por ejemplo, incluyeron el mensaje completo utilizado para generar la obra de arte, lo que resulta útil para cualquiera que desee mejorar sus propias imágenes de IA.

Además de la sección de título, descripción y comentarios, también puede dirigirse a su página de perfil para buscar pistas. Las palabras clave como Midjourney o DALL-E, los nombres de dos populares generadores de arte de IA, son suficientes para hacerle saber que las imágenes que está viendo podrían generarse con IA.

2. Busque una marca de agua

Otra pista importante para identificar una imagen generada por IA es una marca de agua. DALL-E 2 coloca uno en cada foto que descargas de su sitio, aunque puede que no sea obvio al principio. ¿Puedes ver la marca de agua en la imagen de arriba?

Puede encontrarlo en la esquina inferior derecha de la imagen y se ve como cinco cuadrados de color amarillo, turquesa, verde, rojo y azul. Si ve esta marca de agua en una imagen que encuentra, puede estar seguro de que se creó con DALL-E 2.

El problema es que es muy fácil descargar la misma imagen sin una marca de agua si sabes cómo hacerlo, y hacerlo no va en contra de la política de OpenAI. Siempre que «no engañe a los demás sobre la naturaleza del trabajo», diciéndoles que lo hizo usted mismo o que es una fotografía de un evento de la vida real, las pautas de OpenAI le permiten eliminar la marca de agua.

Midjourney, por otro lado, no usa marcas de agua en absoluto, dejando que los usuarios elijan si quieren dar crédito a la IA en sus imágenes.

3. Buscar anomalías en la imagen

Es posible que no los note al principio, pero las imágenes generadas por IA a menudo comparten algunos marcadores visuales extraños que son más obvios cuando mira más de cerca.

Desde la distancia, la imagen de arriba muestra a varios perros sentados alrededor de una mesa, pero al observar más de cerca, te das cuenta de que faltan algunos de los ojos del perro y que otras caras simplemente parecen una mancha de pintura.

El efecto es similar a las pinturas impresionistas, que se componen de trazos de pintura cortos que capturan la esencia de un tema. Se ven mejor a distancia si desea tener una idea de lo que sucede en la escena, y lo mismo se aplica a algunas obras de arte generadas por IA.

Por lo general, son los detalles más finos los que revelan el hecho de que es una imagen generada por IA, y eso también es cierto para las personas.

Eche un vistazo más de cerca a la cara generada por IA anterior, por ejemplo, tomada del sitio web Esta persona no existe . ¿Notas algo raro? Podría engañar a cualquiera haciéndoles pensar que es una foto real de una persona, excepto por la sección faltante de las gafas y la extraña forma en que parece mezclarse con su piel.

Aquí hay algunos marcadores más que puede encontrar en las imágenes de caras generadas por IA:

• Aretes que faltan o no coinciden
• Un fondo borroso que parece más una textura
• Cualquier texto en el fondo es indistinguible
• Asimetría en la cara (dientes descentrados, ojos de diferentes tamaños)
• Parches de la foto parecen haber sido pintados
• Objetos como gafas que se mezclan con la piel.

Incluso cuando busca estos marcadores de IA, a veces es increíblemente difícil notar la diferencia, y es posible que deba entrenarse para detectar medios falsos.

4. Usa un detector GAN

Los generadores de imágenes de IA están alimentados por Generative Adversarial Networks, o GAN, como se les suele llamar. Sabiendo esto, los ingenieros de Mayachitra crearon un detector GAN en 2021, con la esperanza de resolver el problema de identificar imágenes generadas por IA.

Al probar la aplicación en 2023, encontramos que los resultados fueron mixtos. Parece que a veces la aplicación podría identificar una imagen generada por GAN, y otras veces se equivocaría por completo.

Dado que los resultados no son confiables, es mejor usar esta herramienta en combinación con otros métodos para probar si una imagen es generada por IA. Otra razón para mencionar el detector GAN es que es probable que más investigaciones produzcan una aplicación como esta que sea precisa algún día, por lo que vale la pena estar atento a los desarrollos.

Se está progresando de forma lenta pero segura y cuando Microsoft lanzó una herramienta de detección profunda de falsificaciones, las señales apuntaban a que más grandes empresas ofrecían herramientas fáciles de usar para detectar imágenes de IA.

Qué esperar en el futuro

Sin duda, los generadores de IA mejorarán en los próximos años, hasta el punto en que las imágenes de IA se verán tan convincentes que no podremos saberlo con solo mirarlas. En ese momento, no podrá confiar en las anomalías visuales para diferenciar una imagen.

Con suerte, para entonces, no lo necesitaremos porque habrá una aplicación o sitio web que pueda verificar por nosotros, de manera similar a como ahora podemos revertir la búsqueda de imágenes.

Por ahora, las personas que usan IA para crear imágenes deben seguir los consejos de OpenAI y ser honestos sobre su participación. No es un mal consejo y toma solo un momento revelarlo en el título de una publicación o su descripción.

Como mínimo, no engañe a los demás diciéndoles que creó una obra de arte cuando en realidad se hizo con DALL-E, Midjourney o cualquiera de los otros generadores de texto a arte de IA.

Detectar una imagen generada por IA

Las imágenes de IA son cada vez mejores cada día, por lo que averiguar si una obra de arte fue creada por una computadora requerirá un poco de trabajo de detective.

Verifique el título, la descripción y los comentarios en busca de cualquier mención de AI, luego mire más de cerca la imagen en busca de una marca de agua o distorsiones visuales extrañas. Siempre puede ejecutar la imagen a través del detector GAN, pero tenga cuidado con los resultados.

Al final del día, usar una combinación de estos métodos es la mejor manera de averiguar si está mirando una imagen generada por IA.