Filtración de los resultados de Tensor G2 Geekbench: Ligera mejora del rendimiento con respecto al año pasado

De acuerdo con la moda de Google, las muestras de ingeniería en vivo de Pixel 7 y Pixel 7 Pro se filtraron meses antes del lanzamiento. Diablos, alguien incluso publicó un video de desempaquetado. Varias otras filtraciones también han confirmado el conjunto de chips utilizado por el teléfono, que ahora funciona con el nuevo Tensor G2. Recientemente, el desarrollador Cuba Wojciechowski incluso pudo encontrar puntajes Geekbench 5 para Pixel 7 Pro, lo que nos dio una idea del rendimiento del SoC, y hasta ahora parece bastante decepcionante.

El Pixel 7 Pro obtiene una puntuación de 1068 en un solo núcleo y 3149 en multinúcleo . Compare eso con el buque insignia Snapdragon 8 Gen 1, que obtuvo 1224 en un solo núcleo y 3795 en varios núcleos . Como puede ver, Tensor G2 aún no es particularmente competitivo con los conjuntos de chips insignia de Qualcomm. Y esto no es sorprendente, ya que los SoC Tensor se basan en los diseños Exynos de Samsung con un poco de la magia de Google.

Los SoC Exynos de Samsung siempre han sido superados por los SoC de Qualcomm y, a lo largo de los años, la diferencia se ha ampliado, hasta el punto en que Samsung se deshizo de sus propios chips y optó por Snapdragon 8 Gen 1 en la serie S22.

Tensor G2: ¿sin cambios en el interior?

Lo sorprendente de Tensor G2 es que la configuración central no ha mejorado mucho. El Tensor G1 del año pasado se lanzó con una configuración octa-core: 2 núcleos Arm Cortex-X1 (2,80 GHz), 2 núcleos Arm Cortex-A76 (2,25 GHz) y 4 núcleos Arm Cortex-A55 (1,80 GHz) . El Tensor G2 tiene solo una ligera mejora en este sentido, con los mismos núcleos 2x Cortex-X1 (2,85 GHz), 2x Cortex-A76 (2,35 GHz) y 4x Cortex-A55 (1,80 GHz).

Además de un ligero overclock de núcleo, el Tensor G2 ahora se basa en la arquitectura mejorada de 4nm de Samsung . Y como se esperaba de esta configuración, prácticamente no hay mejora en el rendimiento de un solo núcleo y alrededor de un 10 por ciento de mejora en el rendimiento de múltiples núcleos. Sin embargo, no todo es viejo, ya que el Tensor G2 ahora cuenta con la GPU Mali-G710 , que promete un aumento del rendimiento del 20 % y el mismo aumento de eficiencia del 20 % .

¿Pero es esto un error por parte de Google ? Probablemente no. Los SoC emblemáticos logran superar los límites del rendimiento cada año, pero más recientemente ha sido a expensas de la eficiencia y la duración de la batería . Si bien puede comparar los SoC en Geekbench, no necesariamente coinciden por completo con la experiencia del usuario. Si Google cree que puede hacer un buen teléfono con una mejor duración de la batería, incluso con una configuración de SoC un poco más antigua, tiene más opciones. Nos reservamos nuestra opinión hasta que el teléfono se lance oficialmente.