Ocho responsabilidades laborales clave de un analista de IA

A medida que la inteligencia artificial se convierte en parte de todo lo que hacemos, el papel de un analista de IA se vuelve más esencial para una variedad de negocios. Este tipo de analista se basa en algoritmos de aprendizaje automático para monitorear, evaluar, recopilar, procesar y rastrear información estadística de conjuntos de datos.

El camino de un analista de IA tiene una gran demanda debido a su dirección futura en muchas industrias, pero ¿por qué está creciendo para ser más importante? Estas son algunas de las responsabilidades de un analista de IA y cómo podrían afectar el futuro de la tecnología.

1. Diseño o análisis de algoritmos

¿Qué tan bueno eres para recordar patrones? Como analista de IA, debe ser un experto en el diseño y la evaluación de varios patrones de algoritmos, ya que esto es de lo que se construye la mayor parte del software de IA. Estos algoritmos pueden ser importantes para diseñar el diseño o el color, las optimizaciones, la velocidad, la personalización de las noticias de los usuarios o incluso la generación de imágenes.

Un analista de inteligencia artificial trabaja con un equipo de otros científicos e ingenieros de datos en el modelado estadístico, el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático. Por ejemplo, podría estar trabajando en el próximo potente generador de texto a imagen, como NightCafe Creator .

2. Evaluación de aplicaciones de software

¿Quiere asegurarse de que las aplicaciones de software funcionen correctamente? Basados ​​en algoritmos de aprendizaje automático, los analistas de IA monitorean y evalúan constantemente los datos a diario. Con este trabajo, sería responsable de analizar el código fuente de las aplicaciones de software basadas en IA, lo cual es vital para que cualquier aplicación funcione correctamente.

Esto podría incluir cualquier software inteligente capaz de aprender y resolver problemas, como los chatbots de la empresa que hablan con los clientes o Cortana en Windows. Con una tecnología avanzada como esta, la calidad del software es algo que desea probar, especialmente si se trata de un producto comercial para un público más amplio. Si está creando un asistente virtual, por ejemplo, desea que responda correctamente a las preguntas de los clientes.

3. Investigar nueva tecnología de IA

¿Te consideras un gran investigador? La IA siempre está cambiando, por lo que la investigación de nuevas tecnologías puede ayudar a optimizar el rendimiento y resolver problemas más rápidamente. Después de todo, la evolución de la IA en la actualidad se debe a una investigación constante.

Ante la información constante, las organizaciones o pequeñas empresas pueden necesitar un nuevo tipo de sistema que se adapte y aprenda. Desde la generación de lenguaje natural hasta el reconocimiento de voz, el procesamiento robótico o los programas de aprendizaje profundo, esta tecnología puede ayudar a las empresas de muchas maneras. ¿Quiere saber más sobre una rama en esta trayectoria profesional? Aquí está cómo convertirse en un ingeniero de inteligencia artificial.

4. Prueba de prototipos

¿Qué tan útiles son sus habilidades de pensamiento crítico o razonamiento? Un prototipo es donde siempre comienzan todos los productos, ya sea una aplicación móvil o un producto físico. Y cuanto más rápido superan estas etapas de desarrollo, más exitosos se vuelven. Los analistas de IA facilitan aún más este proceso al probar prototipos.

Las pruebas de prototipos ofrecen comentarios valiosos que los analistas pueden usar para evitar errores costosos, de modo que los usuarios finales puedan obtener el mejor resultado posible. Esto podría hacerse a través de pruebas de usuario, por ejemplo, un sistema de chat para que los clientes lo usen en un sitio web de nueva tecnología. Otro ejemplo podría ser obtener comentarios de los usuarios sobre una aplicación en modo beta. Es valioso para cualquier equipo.

Los analistas de IA diseñan análisis de datos basados ​​en técnicas de aprendizaje automático para impulsar la fase de prueba. A través de la prueba de prototipos a lo largo del tiempo, los analistas de IA pueden descubrir una variedad de oportunidades ocultas que los creadores pueden haber perdido.

5. Escribir código de computadora

¿Eres increíble en los lenguajes de programación? Los analistas de IA deben estar bien versados ​​​​en la escritura de códigos informáticos, ya que así es como se crea la inteligencia artificial. En IA, la codificación aumenta la comprensión lógica y analítica de los datos, por lo que aprender a codificar permite a los analistas de IA resolver problemas relacionados con los grandes datos.

Los analistas de IA deben tener un conocimiento sólido de lenguajes de programación como R o SAS para ayudar a recopilar datos, analizar estadísticas o visualizar datos. Al aprender a codificar, los analistas pueden limpiar los datos, cambiarlos a varios formatos, comprender los errores en las bases de datos y generar nuevas ideas para introducir más soluciones.

6. Ayudar a la productividad empresarial

Cuando se trata de productividad empresarial, los analistas de IA ayudan a que una empresa prospere de muchas maneras. Dado que la IA puede predecir análisis futuros, los analistas pueden reducir los errores en las redes de la cadena de suministro, por ejemplo, haciendo que este sea un proceso mucho más fluido para las empresas que necesitan que los productos se impulsen rápidamente.

Los analistas de IA impulsan la productividad de las empresas con mantenimiento predictivo, monitoreo comercial, monitoreo de la experiencia del cliente y monitoreo de ingresos. Si hay limitaciones de tiempo o números que deben cumplirse, un analista de IA conoce cada parte de este proceso y es increíblemente valioso para cualquier equipo.

7. Preparación de informes

Los analistas de IA en el mundo digitalizado de hoy colaboran con profesionales relacionados con la minería de datos, el aprendizaje automático, la computación en la nube y más. Con esto en mente, necesita una excelente comunicación para poder preparar informes que sean precisos y tengan sentido.

Las empresas necesitan analistas de IA para trabajar en equipos multifuncionales, por lo que si siempre ha sido una persona organizada, la preparación de informes puede ser su responsabilidad favorita. Un analista de IA es responsable de preparar, adquirir y modelar modelos de aprendizaje automático, así como de manejar todos los números en términos de productos o marketing.

Estos profesionales también deben saber preparar informes sobre investigación, experimentación y desarrollo de nuevos enfoques. Los analistas de IA pueden presentar sus hallazgos, ofrecer sugerencias y ayudar a la empresa en el futuro. ¿Buscas practicar para un rol de IA? ¡Aquí están los mejores consejos para que sus informes de proyecto se destaquen!

8. Maximización de los rendimientos comerciales

¿Prosperas en negocios que pueden aumentar sus ingresos? No lo pensaría, pero un analista de IA agrega una gran cantidad de valor a los rendimientos comerciales. La IA tiene un gran potencial para hacer que esto suceda, con la asistencia de marketing dirigido, servicio al cliente, flujos de trabajo automatizados, optimización de precios de productos y mucho más.

Al analizar los datos correctamente, los analistas pueden aumentar y establecer una serie de objetivos de su proyecto cada trimestre. En un sitio web de tecnología, por ejemplo, la IA tiene el poder de personalizar el contenido de los anuncios según los resultados de búsqueda anteriores. La IA puede ayudar a las empresas a automatizar los flujos de trabajo con asistentes de voz para leer correos electrónicos, por ejemplo, o evaluaciones inteligentes que pueden buscar malware.

Los analistas de IA son tecnológicamente innovadores

Con análisis de IA, análisis de datos automatizados y tecnologías de máquinas, una profesión de analista de IA implica conocimiento basado en datos para ayudar a resolver desafíos que antes no tenían solución.

Hacer uso de las habilidades analíticas de IA ayuda a impulsar la participación del cliente, mejorar el desarrollo de prototipos, mejorar los informes y aumentar los rendimientos comerciales. Un analista de IA puede, en última instancia, mejorar el camino del futuro en el mundo de los negocios y, como carrera profesional, está garantizado que crecerá.